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道练习

直方图

数据集 loan_data 已加载到您的工作区。此前您使用 CrossTable() 函数探索了分类变量。现在，您希望探索连续变量，以识别可能的离群值或异常的数据结构。

为此，让我们尝试使用 hist() 函数，了解不同客户贷款笔数的分布情况。

说明

100 XP
  • 使用 hist() 绘制直方图，仅传入一个参数：loan_data$loan_amnt。将结果赋值给新对象 hist_1。
  • 使用对象 hist_1 的 $breaks 查看直方图的分箱断点信息。了解断点位置很重要，因为如果断点设置不当，直方图可能会产生误导。
  • 通过指定 breaks 参数，将 hist_1 的分箱数改为 200。同时使用 xlab 参数将 x 轴命名为 "Loan amount"，并使用 main 参数将标题设置为 "Histogram of the loan amount"。将结果保存为 hist_2。为什么峰值会出现在那些位置？