替换缺失数据
与其删除缺失的利率，您也可以选择用其他值来替代。对象 na_index（其中包含利率缺失观测的索引）已加载到您的工作区。
本练习是课程的一部分
R 中的信用风险建模
练习说明
- 创建名为
median_ir的对象，使用 median() 函数对loan_data中的利率取中位数。别忘了加入参数na.rm = TRUE。 - 在新的数据集
loan_data_replace中，用所有利率的中位数median_ir替换对象na_index所存储索引位置上的所有缺失值。 - 使用
summary()查看新数据集中的变量int_rate，确认NA已被消除。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the median of int_rate
# Make copy of loan_data
loan_data_replace <- loan_data
# Replace missing interest rates with median
loan_data_replace$int_rate[___] <- ___
# Check if the NAs are gone