预测违约概率

在视频中，您查看了测试集里某一个样本的违约概率预测。更方便的是，您可以使用 predict() 函数一次性为测试集中的所有样本预测概率。

在获得测试集所有样本的预测结果后，查看预测概率的取值范围可以帮助您初步判断模型的区分能力。范围很小，意味着测试集中各样本的预测值彼此相差不大，因此模型可能不太擅长区分优质与劣质客户。在违约率较低的情况下，您通常会看到预测的违约概率整体偏低。现在是时候来看看第一个模型的表现了。

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