上一个练习得到的准确率：
acc_undersample acc_prior acc_loss_matrix acc_weights
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本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将先对信用风险模型进行总体介绍。我们会探索一个真实数据集，并对其进行预处理，使其具备应用信用风险模型所需的合适格式。
逻辑回归在信用风险建模中依然被广泛使用。本章将带您学习如何在 R 中将逻辑回归模型应用于信贷数据。
在信用风险建模领域，分类树同样是一种常用方法。本章将带您学习如何在 R 中基于信贷数据构建分类树。
当前练习
本章将带您学习如何评估并比较多种信用风险模型所得到的结果。
