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道练习

让模型更具区分力

在上一个练习中，违约概率的预测范围相当小。正如我们所讨论的，在违约率较低的情况下，较小的预测概率是可以预期的。但如果构建更大的模型（本质上就是：纳入更多的预测变量），就可以拓宽预测值的范围。

这是否最终会带来更"好"的预测，还需要通过验证，并取决于新纳入的预测变量的质量。先来看看更大的模型如何扩大预测范围。

说明

100 XP
  • 按照您构建 log_model_small 的方式创建 log_model_full，但这次请包含数据集中所有可用的预测变量。若不想逐一输入每个列名，可以使用 loan_status ~ . 一次性选择所有变量。
  • 使用 predict() 为测试集中的所有样本创建预测向量 predictions_all_full。请注意，这些数值表示违约的概率。
  • 查看预测值的范围。