置换检验：野生型 vs. 杂合子
使用置换检验，检验"杂合子与野生型的停顿时长服从相同分布"的假设。
本练习是课程的一部分
统计思维案例研习
练习说明
- 计算实际数据集的均值差（杂合子减去野生型的停顿时长），将结果存入变量
diff_means_exp。numpy数组bout_lengths_wt和bout_lengths_het已在您的命名空间中。 - 使用
dcst.draw_perm_reps()绘制 10,000 个均值差的置换重复。您也可以使用dcst.diff_of_means()函数，将结果存入perm_reps。 - 计算 p 值，将"至少同样极端"定义为：在原假设下的均值差大于或等于实验观测到的值（也就是说取大于等于的方向）。
- 将 p 值打印到屏幕。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the difference of means: diff_means_exp
diff_means_exp = ____ - ____
# Draw permutation replicates: perm_reps
perm_reps = ____(____, ____,
____, size=____)
# Compute the p-value: p-val
p_val = ____(____ >= ____) / len(____)
# Print the result
print('p =', p_val)