在前面三个练习中，您生成了图表、计算了均值/置信区间，并进行了假设检验。若要向他人展示结果，以下哪种从强到弱的强调顺序最有效？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
首先，您将使用来自加州理工学院研究者的两个数据集，复习《统计思维 I》与《统计思维 II》的要点，为后续案例研究做好准备。
在本章中，您将把 EDA、参数估计与假设检验技能运用到 2015 年 FINA 世界游泳锦标赛的比赛结果上。
在 2013 年世锦赛中，一些运动员表示，往某一方向游似乎更轻松。一些分析人士认为泳池中存在旋转水流。本章中，您将检验这一说法！ 参考资料 - <a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>、<a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>、<a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a>（另见<a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">此处</a>）以及 <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett 等</a>。
在这里，您将用统计思维来研究地震的发生频率与震级。过程中，您会学习一些统计地震学基础知识，包括 Gutenberg-Richter 定律。本练习揭示数据科学的两个关键理念：1）作为数据科学家，您会走入各类特定领域的分析之中，这很令人兴奋，也能不断学习新知。2）您有时会面临数据受限的情况，许多地震研究也如此。但您依然可以取得不错的进展！
地震当然对社会影响重大，且近来也与人类活动相关。在最后一章中，您将探究由于油气开采在俄克拉荷马州增加对含盐废水的注入，该地区地震活动性受到的影响。
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