假设检验：女子选手在半决赛与决赛中的游法是否相同？
请使用分数提升（fractional improvement）的均值作为检验统计量，检验"决赛与半决赛的表现相同"的假设。在原假设下，若检验统计量大于或等于命名空间中已有的 f_mean，则认为它至少与观测结果同等极端。
半决赛与决赛的用时分别存放在 numpy 数组 semi_times 和 final_times 中。
本练习是课程的一部分
统计思维案例研习
练习说明
- 使用
np.empty()建立一个用于存放 1000 次置换重复的空数组，命名为perm_reps。 - 编写一个
for循环生成置换重复。- 使用您刚刚写的
swap_random()函数生成一次置换样本。将结果数组保存为semi_perm和final_perm。 - 由该置换样本计算
f的取值。 - 将该置换样本的均值存入数组
perm_reps中。
- 使用您刚刚写的
- 计算 p 值并打印到屏幕。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____
for i in range(1000):
# Generate a permutation sample
semi_perm, final_perm = ____
# Compute f from the permutation sample
f = (____ - ____) / ____
# Compute and store permutation replicate
perm_reps[i] = ____
# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)