200 m 自由泳用时与置信区间
现在，您将通过计算男子 200 米自由泳预赛的平均用时和中位用时来练习参数估计与置信区间的计算。中位数很有用，因为它不受分布重尾的影响，例如预赛中较慢选手带来的影响。mens_200_free_heats 仍在您的命名空间中。
本练习是课程的一部分
统计思维案例研习
练习说明
- 计算游泳用时的均值和中位数，分别存入变量
mean_time和median_time。用时数据在mens_200_free_heats中。 - 使用
dcst.draw_bs_reps()分别对均值和中位数进行 10,000 次自助法重复抽样。将结果分别存入bs_reps_mean和bs_reps_median。 - 使用自助法重复抽样结果和
np.percentile()计算均值和中位数的 95% 置信区间。 - 点击 "提交答案" 在屏幕上打印结果！
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____
# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____
# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.
median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))