使用 aggregated_vacancies 数据以及上一章学过的工具，判断以下哪一项说法是正确的。
aggregated_vacancies
您可以使用 filter_activity 函数聚焦到特定活动。
filter_activity
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
过去几十年中，事件数据的规模迅速增长。其中相当一部分是在各类业务流程的背景下记录的。在本章中，您将学习一种用于分析流程数据的方法论，包含 3 个阶段：抽取、处理与分析。您将首次接触流程数据中用于分析的关键要素，并初步深入了解活动与轨迹的世界，从而对流程有第一眼的整体认识。
可以从不同角度审视一个流程：控制流、绩效以及组织维度。本章中，您将分别深入这三种视角。控制流指流程可被执行的不同方式，也就是其结构。关于绩效，我们既关心用时多久，也关心发生在何时。最后，组织视角关注流程中的参与者。
事件数据很少天生就适合直接分析。因此，在回答研究问题之前，您通常需要一套工具将数据整理成合适的形态。学完本章后，您将熟悉 3 个常见的预处理任务：过滤数据、聚合事件以及丰富数据。
当前练习
在最后一章中，我们将综合运用迄今为止所学，对一条从下单到回款的流程进行端到端分析。首先，我们会将来自多个来源的数据转换为事件日志。其次，我们将以全局视角审视该流程，探索数据的维度及流程中的各类活动、阶段与流向。最后，我们将结合预处理与分析工具，回答若干研究问题。
