建立模型的步驟

機器學習已融入我們每天使用的各種技術中。舉例來說，你是否注意到各平台都有個人化推薦，不論是 YouTube 上的有趣影片，或是 Amazon 上你喜歡的作者的新書？這些就是「推薦系統」。它們通常會用使用者的瀏覽紀錄來訓練機器學習模型。

想像一下你最愛的線上服飾店的推薦系統。他們掌握了你看過哪些服飾，以及最後買了哪些。這些資訊已足夠建立一個能輸出個人化服飾推薦的模型。以下列出了建立該模型所需的任務，但順序是錯的。你能把它們排成正確的順序嗎？