到目前為止,你已經看過很多機器學習的應用。在本章中,我們討論了兩個特別的領域:電腦視覺與自然語言處理(NLP)。深度學習特別適合處理這類問題。現在來看看你能不能判斷每個使用情境分別屬於哪個領域。
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本章將定義機器學習,並說明它與資料科學及人工智慧的關係。接著,我們會拆解常見的機器學習術語,最後介紹用於建置模型的機器學習工作流程。
既然你已經了解機器學習的基礎,我們就更深入一些。本章結束時,你會知道機器學習的不同類型,以及如何評估並改進你的模型。
本章將從神經網路開始,帶你拆解深度學習。接著,我們會更深入探討深度學習的兩個常見應用:電腦視覺與自然語言處理。最後,我們將以機器學習的限制與風險作為課程總結。
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