探索超參數調校

超參數是你在訓練開始前自行設定的模型參數。（這和由模型訓練決定的參數不同。）可設定的超參數會因模型類型而異。

這個儀表板顯示的是一個梯度提升模型（GBM），用來預測網站訪客是否會完成購買。GBM 是一種集成式模型，會建立大量的迴歸樹。GBM 的超參數包含要產生的樹的數量、每棵樹的複雜度，以及學習率（每棵樹所佔的權重）。

通常很難事先知道哪種超參數組合能帶來最佳表現，所以你需要嘗試許多不同的組合。

使用儀表板的控制項調整超參數，找出能帶來最高準確率的組合。