找出貸款違約預測中的偏誤

在影片中，我們提到一款由 AI 驅動的招募軟體，因為學到了歷史上男性被錄用較多的模式，而偏好男性。當模型會影響人們的生活時，我們必須仔細評估它是否從歷史資料中學到了任何歧視行為。

在這個練習中，你有一個模型試圖預測某人是否會在貸款上違約。你可以依不同特徵（例如人口學資料與就業狀態）來拆解預測結果。請探索這些特徵，看看能否發現哪些族群被預測為會違約、哪些不會，有沒有可疑之處。

在部署模型前，哪一個特徵最應該進一步調查其可能的偏誤？