CityCycle 是一家共享單車公司,正規劃在市中心新增停靠站。地圖上的每個點都是最近一次行程的終點——騎士常在此結束旅程。
請用這些行程資料進行叢集分析,協助判斷要設置多少個停靠站。調整站點數量,看看行程終點如何聚在一起。
根據這些行程,你認為市中心應該設置幾個停靠站?
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本章將定義機器學習,並說明它與資料科學及人工智慧的關係。接著,我們會拆解常見的機器學習術語,最後介紹用於建置模型的機器學習工作流程。
既然你已經了解機器學習的基礎,我們就更深入一些。本章結束時,你會知道機器學習的不同類型,以及如何評估並改進你的模型。
當前練習
本章將從神經網路開始,帶你拆解深度學習。接著,我們會更深入探討深度學習的兩個常見應用:電腦視覺與自然語言處理。最後,我們將以機器學習的限制與風險作為課程總結。