在酒吧裡,你和一位陌生人攀談,結果發現對方是 Tesla 自駕車部門的資料科學家。他們開始聊起之前打造的一個深度學習模型,能把車輛影像分類為轎車或卡車。你們討論了整個流程,並得知他們使用了神經網路來建立模型。
你能把神經網路內部發生的步驟,依正確順序排出來嗎?
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本章將定義機器學習,並說明它與資料科學及人工智慧的關係。接著,我們會拆解常見的機器學習術語,最後介紹用於建置模型的機器學習工作流程。
既然你已經了解機器學習的基礎,我們就更深入一些。本章結束時,你會知道機器學習的不同類型,以及如何評估並改進你的模型。
本章將從神經網路開始,帶你拆解深度學習。接著,我們會更深入探討深度學習的兩個常見應用:電腦視覺與自然語言處理。最後,我們將以機器學習的限制與風險作為課程總結。
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