在大數據的時代，AI、資料科學和機器學習成了常被混用的流行語。它們彼此相關，但方法與目標各不相同。
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本章將定義機器學習，並說明它與資料科學及人工智慧的關係。接著，我們會拆解常見的機器學習術語，最後介紹用於建置模型的機器學習工作流程。
當前練習
既然你已經了解機器學習的基礎，我們就更深入一些。本章結束時，你會知道機器學習的不同類型，以及如何評估並改進你的模型。
本章將從神經網路開始，帶你拆解深度學習。接著，我們會更深入探討深度學習的兩個常見應用：電腦視覺與自然語言處理。最後，我們將以機器學習的限制與風險作為課程總結。
