視覺化特徵重要性
你在先前練習建立的隨機森林分類器已經對 telco 資料完成訓練，並以 clf 提供給你。讓我們視覺化特徵的重要性，藉此掌握用戶流失的驅動因素。使用 matplotlib 的 barh 建立特徵重要性的水平長條圖。
本練習屬於課程
行銷分析：用 Python 預測客戶流失
練習說明
- 計算
clf的特徵重要性。 - 使用
plt.barh()以importances建立一個水平長條圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()