ROC 曲線

現在來為我們的隨機森林分類器建立 ROC 曲線吧。第一步是使用分類器的 .predict_proba() 方法，計算每個標籤的預測機率。接著，使用 sklearn.metrics 的 roc_curve 函式計算假陽性率與真陽性率，然後用 matplotlib 繪圖。

一個以 70% 訓練集進行訓練的 RandomForestClassifier 已經擬合完成，並以 clf 的名稱提供在你的工作空間中。