各州的流失情況
在處理客戶資料時，地理區域可能會顯著影響客戶是否會取消服務。你可能已經注意到資料集中有一個 "State" 欄位。在本練習中，你要將 "State" 與 "Churn" 分組，計算每個州的流失與未流失人數。例如，若你想依 x 分組並以 y 匯總，可以這樣使用 .groupby()：
df.groupby('x')['y'].value_counts()
本練習屬於課程
行銷分析：用 Python 預測客戶流失
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())