混淆矩陣

使用 scikit-learn 的 confusion_matrix() 函式，你可以輕鬆建立分類器的混淆矩陣，並更細緻地了解其效能。它需要兩個引數：測試集的實際標籤 y_test，以及你的預測標籤。

上一題中隨機森林分類器的預測標籤已存於 y_pred，其計算方式如下：

y_pred = clf.predict(X_test)

重要說明：sklearn 在預設情況下是以下列方式計算混淆矩陣：

請注意，座標軸與你在影片中看到的是相反的。指標本身不變，但在解讀表格時要記得這點。