建立訓練集與測試集

在建立任何模型之前，先將資料集分成兩部分很重要：訓練集用來建立流失（churn）模型，測試集用來驗證模型表現。你可以使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split() 函式來完成這件事。

在這個練習中，你會動手建立訓練集與測試集。工作環境中已提供 telco DataFrame。