預測新客戶是否會流失

就像你在影片中看到的，若要使用 sklearn 訓練模型：

• 匯入你要使用的模型——這裡是 Support Vector Classifier：

from sklearn.svm import SVC

• 進行實例化：

svc = SVC()

• 將模型訓練（也就是「fit」）到資料上：

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

這裡第 1 個引數是特徵，第 2 個引數是我們想要預測的標籤——也就是客戶是否會流失。擬合模型後，你可以使用模型的 .predict() 方法來預測新客戶的標籤。

不論你用哪一種模型，流程都一樣，而 sklearn 提供了很多模型！在這個練習中，你會使用 LogisticRegression。