調整特徵數量

模型使用的預設超參數並不是為了你的資料量身設計。網格搜尋交叉驗證的目標，就是找出能讓模型效能最佳的超參數。在影片中，你已看到如何調整隨機森林的 n_estimators 超參數。這裡，你將練習調整 max_features 超參數。為了讓程式碼執行更快，cv 超參數設為 3。

Hyperparameter	Purpose
max_features	尋找最佳切分時可使用的特徵數

隨機森林是由多棵決策樹組成的集成模型。n_estimators 超參數用來控制森林中的樹數量；而 max_features 則控制在決策樹尋找最佳切分時，隨機森林可考慮的特徵數量。

我們已為你建立一個隨機森林分類器 clf。