對數勝算（log odds）

在邏輯斯迴歸的預測中，機率與勝算的一個缺點是，它們的預測曲線是彎的。這會讓你較難直觀判斷當解釋變數改變時，預測會如何變動。相對地，勝算取對數（「對數勝算」或「logit」）後，預測反應與解釋變數之間呈線性關係。也就是說，當解釋變數改變時，你不會看到反應指標劇烈變化，而是線性的變化。

由於對數勝算的實際數值比（線性）勝算更不直覺，因此在視覺化時，通常較好的做法是繪製勝算，並對 y 軸套用對數轉換。

mdl_churn_vs_relationship、explanatory_data 和 prediction_data 可從上一個練習取得。