建模連續報酬率
讓我們用線性迴歸來量化 2019 年與 2018 年報酬率之間的關係，並做出預測。觀察 2018 年報酬率極高或極低的公司，可以檢視它們在 2019 年表現是否相近。
sp500_yearly_returns 已可使用，且已載入 ols()。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run a linear regression on return_2019 vs. return_2018 using sp500_yearly_returns
mdl_returns = ____
# Print the parameters
____