以類別解釋變數進行線性迴歸
做得很好，你已經算出各群組的平均值！正如上一段影片所說，每個類別的平均值也會是只含一個類別變數之線性迴歸模型的係數。你將在這個練習中驗證這件事。
當要用類別解釋變數來進行線性迴歸時，你可以使用和數值解釋變數相同的程式碼。不過，模型回傳的係數會不同。這裡你會對臺灣不動產資料集進行線性迴歸。
taiwan_real_estate 已可使用，ols() 函式也已載入。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)