依類別計算平均值
想更深入探索類別型變數，一個好方法是為每個類別計算概要統計量。 例如，你可以依某個類別型變數分組，計算反應變數的平均數與中位數。如此一來，你就能更細緻地比較各個類別。
在這裡，你要查看臺灣不動產資料集中的房價分組平均值。這將幫助你理解含有類別變數的線性迴歸輸出。
taiwan_real_estate 以 pandas 的 DataFrame 形式提供。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
練習說明
- 以
house_age_years對taiwan_real_estate進行分組，並為每個屋齡組別計算價格（price_twd_msq）的平均值。將結果指定給mean_price_by_age。 - 列印結果並檢視輸出。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the mean of price_twd_msq, grouped by house age
mean_price_by_age = ____.____(____)[____].____
# Print the result
print(____)