殘差標準誤
殘差標準誤（RSE）用來衡量殘差的典型大小。換句話說，它衡量的是你可以預期預測值會「錯」多少。數值越小越好，若為 0 則表示完美擬合資料。
你將再次查看廣告流程中的模型：mdl_click_vs_impression_orig 與 mdl_click_vs_impression_trans。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)