探索解釋變數
當反應變數是邏輯值時，所有點都落在 \(y=0\) 和 \(y=1\) 兩條線上，導致不容易看出資料的樣貌。在影片中，直到你看到趨勢線前，都很難看出解釋變數在每條線上的分布。這個問題可以用解釋變數的長條圖來解決，並依反應變數分組。
你將使用這些長條圖，來熟悉影片中的金融服務業流失（churn）資料集。
churn 以 pandas 的 DataFrame 提供。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create the histograms of time_since_last_purchase split by has_churned
sns.____(____)
plt.show()