視覺化預測結果
你建立的預測 DataFrame 包含解釋變數數值的欄位，以及應變數數值的欄位。也就是說，你可以把它和原本的「應變數對解釋變數」散佈圖畫在同一張圖上。
prediction_data 已可使用。你在第 1 章用 sns.regplot() 建立圖形的程式碼也已提供。
本練習屬於課程
使用 Python 中的 statsmodels 進行回歸入門
練習說明
- 建立一個新的圖形，以便繪製多層圖層。
- 延伸繪圖程式碼，將
prediction_data的預測點加入圖中，並將點的顏色設為紅色。 - 顯示這個分層的圖形。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()