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檢驗一項主張

在上一個練習中,你大致了解了:如果真正的信仰比例是 0.75,單次模擬得到的 p-hat 可能是多少。那個 p-hat 很可能和 gss2016 中的 p-hat 不同,但這只是偶然,還是該主張與 GSS 的資料之間存在系統性不一致呢?

在這個練習中,你將釐清這個問題。

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試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
  specify(response = postlife, success = "YES") %>%
  hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
  generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
  # Calculate proportions
  ___(stat = ___)
編輯並執行程式碼