你可能注意到第一位數字的長條圖看起來很不妙:它和 Benford 定律的預期差很多!不過先別急著下結論。那些長條各自只包含少數幾個郡,因此實際上資料量不大。
這正是適合用假設檢定的情況。它可以告訴你,所看到的結構(此處是偏離 Benford 定律)是否可能只是小樣本隨機變異造成的,還是顯示出系統性的差異。
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Compute observed stat chi_obs_stat <- ___ %>% ___
在本章中,你將學會如何針對描述類別資料的單一參數進行統計推論。內容包含單一比例的重抽樣方法與近似方法。
本章將更深入進行單一參數的假設檢定與信賴區間建構。接著,你會學會如何對兩個比例的差進行推論。最後,本章將探討在虛無假設為真時會發生什麼情況。
本章將帶你學習使用重抽樣方法與古典方法,來檢定兩個類別變數是否獨立。內容涵蓋如何執行卡方檢定。
課程最後以兩個使用選舉資料的案例作結。在這裡,你將學會使用卡方檢定來檢查配適度。你會研究伊朗與愛荷華州的選舉結果,並檢驗 Benford 定律是否適用於這些資料集。
當前練習