我們學到,對於 95% 的信賴區間(信賴水準為 0.95),如果對相同樣本大小重覆抽樣並計算許多區間,預期會有 95% 的區間包含該參數。根據這裡繪製的一組信賴區間,你對這些區間所使用的信賴水準,最佳估計是多少?
和影片中的說明一樣,母體比例以雲朵中的 p 與虛線表示,而每個信賴區間以從其 p-hat 延伸出的線段表示。能捕捉到真實值的區間是綠色;錯過的則是紅色。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
在本章中,你將學會如何針對描述類別資料的單一參數進行統計推論。內容包含單一比例的重抽樣方法與近似方法。
當前練習
本章將更深入進行單一參數的假設檢定與信賴區間建構。接著,你會學會如何對兩個比例的差進行推論。最後,本章將探討在虛無假設為真時會發生什麼情況。
本章將帶你學習使用重抽樣方法與古典方法,來檢定兩個類別變數是否獨立。內容涵蓋如何執行卡方檢定。
課程最後以兩個使用選舉資料的案例作結。在這裡,你將學會使用卡方檢定來檢查配適度。你會研究伊朗與愛荷華州的選舉結果,並檢驗 Benford 定律是否適用於這些資料集。