當虛無假設為真：決策

在上一個練習中，觀察到的母體比例差位於虛無分佈的中間偏穩定的位置。這一題要正式判定是否要拒絕虛無假設，但這次不使用 p 值，而是使用「拒絕域」的概念。

拒絕域是會導致你拒絕虛無假設的統計量取值範圍。在雙尾檢定中，會有兩個拒絕域。你知道上尾應包含虛無統計量中最大的 2.5%（當 alpha = .05），因此可以用 .975 的 quantile() 來找臨界值。相同地，下尾包含最小的 2.5% 的虛無統計量，也可用 quantile() 找到。

以下用簡單資料集 x 快速示範 quantile() 函式怎麼運作。

x <- c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
quantile(x, probs = .5)
quantile(x, probs = .8)

一旦用上下界定義好拒絕域，你就能根據觀察到的統計量是否介於這兩個臨界值之間來做決策：若介於其間，則「無法拒絕」虛無假設；若落在外面，則「拒絕」虛無假設。