資料較少時的 SE
用來做估計的資料越少，你對該估計的不確定性就越高。這會反映在標準誤（SE）上。在這個練習中，你會透過觀察不同大小的資料集，培養對這種關係的直覺。
我們從 gss2016 為你建立了兩個較小的資料集：gss2016_small 含有 50 筆觀測值，gss2016_smaller 只有 10 筆觀測值。
本練習屬於課程
R 中的類別資料推論
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create bootstrap distribution for proportion
boot_dist_small <- ___ %>%
# Specify the variable and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate the statistic
___
# See the result
glimpse(boot_dist_small)