引入更多資料
由於加班時數在各年份之間沒有顯著變化，你應該看看還能檢查哪些其他變數。和團隊討論後，有人建議試試敬業度分數，尤其是該地點「未投入（disengaged）」員工的人數。你目前還沒有準備好問卷資料，因此需要先載入它，並把它與你一直在處理的資料進行連接。在 HR 分析中，進行多次連接是很常見的。
在完成連接後，把 year 轉為 factor(year)。因為你只把年份當成分組變數，而不是實際的數值，將它轉成 factor 會讓後續分析更容易。
本練習屬於課程
HR 分析：用 R 探索員工資料
練習說明
- 使用
read_csv()將"survey_data_2.csv"載入為survey_data。 - 使用
left_join()把敬業度資料加入hr_joined。依序以年份接著員工 ID 進行連接。 - 在連接之後使用
%>%，用mutate()新增disengaged：當engagement小於等於 2 時為 1，否則為 0；並將year取代為factor(year)。把這些步驟的結果指定給safety。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the survey data
survey_data <- ___
# Create the safety dataset
safety <- ___