使用類別變數建模
在前面的練習中，你已經配適一個以 color 與 width 為解釋變數的羅吉斯迴歸模型，但當時是把 color 視為連續變數。這個練習中，你會把 color 視為類別變數；在建立模型矩陣時，color 會被以 0/1 編碼成 3 個變數。
回顧一下，dmatrix() 的預設編碼會使用第一組作為參考組。若要將模型矩陣顯示為資料框，請在 dmatrix() 中將引數 return_type 設為 'dataframe'。
color 變數有以下自然順序：
1：medium light
2：medium
3：medium dark
4：dark
crab 資料集已預先載入至工作區。
本練習屬於課程
Generalized Linear Models in Python
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Construct model matrix
model_matrix = ____('C(____, ____(____))' , data = ____,
return_type = 'dataframe')
# Print first 5 rows of model matrix dataframe
print(____.____)
# Fit and print the results of a glm model with the above model matrix configuration
model = ____('____ ~ ____(____, ____(____))', data = ____,
family = ____).____
print(____.____)