檢查過度離散（overdispersion）

在這個練習中，你要檢查先前擬合的模型是否有過度離散，也就是以馬蹄蟹資料建立的 Poisson 模型，將 sat 以 width 做為自變數來擬合。回想影片中提到，若要檢查擬合是否可能存在過度離散，你可以計算下列數值：

model.pearson_chi2 / model.df_resid

其中 .pearson_chi2 代表 Pearson 統計量，.df_resid 代表殘差的自由度。

工作環境已預先載入模型 crab_pois 與資料集 crab。