擬合羅吉斯迴歸
在這個練習中，你會延續孟加拉地下水受砷污染的研究資料，目標是根據水井中的砷含量，建模使用者是否會更換目前水井的機率。
回顧資料集結構：
資料集 wells 已預先載入到工作空間中。
本練習屬於課程
Generalized Linear Models in Python
練習說明
- 匯入
statsmodels與glm。 - 使用
glm()擬合一個羅吉斯迴歸模型，讓switch由arsenic預測。 - 使用
.summary()列印模型摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load libraries and functions
import ____.api as sm
from ____.____.api import glm
# Fit logistic regression model
model_GLM = ____(formula = ____,
data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print model summary
print(____.____)