估計參數 lambda

在影片中你學到，使用對數連結函式可以把參數的線性組合帶入Poisson 迴歸模型，其形式為：

$$ log(\lambda)=\beta_0+\beta_1x_1 $$

若要得到以 lambda 表示的反應函式，我們將模型函式取指數，得到：

$$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0 + \beta_1x_1) $$ $$ \lambda=E(y)=exp(\beta_0) \times exp(\beta_1x_1) $$

在這個練習中，你會用這套公式配合 horseshoe 蟹的資料，計算雌蟹寬度對應的平均 \(y\) 的估計值。

資料集 crab 已預先載入到工作環境中。