機率的變化速率

在 wells 資料集上，你已經用模型式 switch ~ distance100 配適了羅吉斯回歸，得到下列結果： $$ log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100 $$

在本練習中，你將用這個模型來理解在特定 distance100 數值（例如 1.5，見下圖）時，估計機率如何改變。

回想 inverse-logit（機率）的公式：

$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$

以及模型在點 \(x\) 上之切線斜率的公式：

$$ \beta*\mu(1-\mu) $$

工作區中已載入資料集 wells 與模型 wells_GLM。