逐步進行模型配適

在課堂影片中，你學到如何使用 statsmodels 套件在 Python 中配適 GLM 的關鍵元件。這個練習中，你會一步一步定義 GLM 的各個組成，最後呼叫 .fit() 方法來配適模型。

你將使用的資料集來自孟加拉地下水砷污染研究，我們想要對家戶是否更換現有水井的決策進行建模。 資料集的欄位包括：

• switch：若已更換目前的水井為 1；否則為 0
• arsenic：該水井的砷污染濃度
• distance：到最近已知安全水井的距離
• education：戶長的受教育年數

資料集 wells 已預先載入至工作區。