視覺化反應變數
在影片中你學到 Poisson 隨機變數的主要特性，以及當參數 \(\lambda\) 改變時分配如何變化。在這個練習中，你會用視覺化方式檢視反應變數，以評估參數值、分配的散布或偏態。
你會使用先前章節練習中用過的 crab 資料集，但這次你要分析的是衛星蟹的數量 sat，而不是巢位附近是否至少有一隻。
crab 資料集已經預先載入到工作區中。
本練習屬於課程
Generalized Linear Models in Python
練習說明
- 將
seaborn函式庫匯入為sns。 - 將
matplotlib函式庫匯入為plt。 - 使用
distplot()函式繪製sat變數的分配圖。 - 使用
show()函式顯示圖表。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt
# Plot sat variable
sns.____(____[____])
# Display the plot
plt.____