為整個地區計算自下而上的預測
太好了！現在你已經有大都會地區高價產品的預測，存在物件 pred_MET_hi_xts（以迴歸模型表現最佳），以及特殊產品的預測，存在物件 for_MET_sp_en（以集成模型表現最佳）。我也已幫你完成該地區低價產品的預測，結果在物件 pred_MET_lo_xts（以迴歸模型表現最佳）。現在你可以建立整個大都會地區的自下而上預測了！
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 將以上三個各產品的預測相加，建立整個地區的銷售預測。
- 計算此總體預測相較於驗證資料集
MET_t_v的 MAPE。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___
# Calculate a validation data set
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)