建立未來的預測變數
若要對同時包含價格、假期與促銷的迴歸模型進行預測，我們需要這些輸入在未來期間的數值！對於高階產品，我們先前判斷假期與促銷對模型並不重要。價格會在 6 個月前談定，因此在驗證資料集中所含的價格可合理用來計算預測。你的驗證資料集已儲存在工作環境中的 bev_xts_valid。
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 將驗證資料集中的價格（變數
MET.hi.p）取對數，並使用as.vector()儲存為向量。 - 使用
l_MET_hi_p_valid建立一個驗證資料框，並用提供的程式碼設定欄位名稱。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))
# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"