auto.arima() 函式
你可以使用 auto.arima 函式，自動挑選一個不錯的起始模型來建置。大都會地區所有產品的區域銷售資料，已彙總並載入為工作區中的 MET_t 物件。我們會使用 index 函式來處理這些日期。
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 將資料分成訓練與驗證兩部分，其中驗證集為你 2017 年的所有資料。訓練集已替你完成，請試著建立驗證集！日期請使用 YYYY-MM-DD 格式。
- 在大都會區域的銷售訓練資料上執行
auto.arima()函式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)