視覺化殘差預測
就像我們在整門課中所做的，你應該把這些預測畫出來看看。你的模型物件是 for_MET_hi_arima。記得，預測值存放在模型物件的 mean 元素中。
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 將你的預測轉成
xts物件。使用提供的dates_valid物件作為索引。 - 繪製你的預測。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Convert your forecasts into an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
for_MET_hi_arima <- xts(___$___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)