計算轉移函數的 MAPE 與 MAE
這些預測到底差了多少？MAE 和 MAPE 可以幫你看清楚。你的驗證資料是 MET_hi_v，最終預測是 for_MET_hi_final。記住，MAE 看的是絕對差，而 MAPE 看的是相對絕對差。
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 計算此預測的 MAE。
- 計算此預測的 MAPE。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)