視覺化回歸模型的預測
做得非常好！你現在已經得到大都會區高階產品的預測。接下來把這個預測視覺化吧！
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 將這個預測物件
pred_MET_hi轉成使用提供之日期索引的xts物件，命名為pred_MET_hi_xts。 - 繪製你剛建立的這個新物件，檢視預測結果。
- 計算此預測的 MAPE。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)